美/日/韩/澳/意/印等国封杀DeepSeek 最高判20年!但美国人自己都承认:完全没用

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美/日/韩/澳/意/印等国封杀DeepSeek 最高判20年!但美国人自己都承认:完全没用
发布日期:2025-03-08 18:37    点击次数:53

DeepSeek在全球AI行业掀起热浪,各大半导体、互联网、科技企业纷纷学习、接入,但是在国家层面,西方国家却恐慌了,纷纷采用各种手段封杀。

2月6日,我国外交部举行例行记者会,有媒体就提问称,据报道,韩国的一些政府部门已屏蔽对DeepSeek的访问,之前意大利、澳大利亚、印度、美国、日本等国家也传出禁止或限制使用DeepSeek的消息,一些企业也屏蔽对DeepSeek的访问,中方如何看待这一动向?

对此,外交部发言人郭嘉昆表示,已注意到有关情况。

“我想强调的是,中国政府高度重视并依法保护数据隐私和安全,从来没有也不会要求企业或个人以违法的形式采集或存储数据。中方一贯反对泛化国家安全概念、将经贸科技问题政治化的做法,同时中方也将坚定维护中国企业的合法权益。”

美国率先出台《2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案》,规定禁止美国人在中国境内推进AI能力,禁止下载或使用DeepSeek,否则将被定性为犯罪,最高可判处20年监禁。

澳大利亚以所谓“担心安全风险”为由,禁止在所有政府设备中使用DeepSeek,要求“防止使用或安装 DeepSeek 产品、应用程序和网络服务,并从所有澳大利亚政府系统和设备中删除所有现有的DeepSeek产品、应用程序和网络服务”。

意大利声称,由于缺乏有关AI模型DeepSeek使用个人数据的信息,该国已经下架DeepSeek。

法国提出,将对DeepSeek进行质询,以更好地了解其AI系统的工作原理,以及可能对用户隐私造成的风险。

【美媒揭秘DeepSeek无法被封杀原因:美国已毫无办法】

美国媒体在最新的一篇报道中认为,DeepSeek已经无法再被封杀。“华盛顿已经几乎不可能再去消除DeepSeek的影响了”。

文章指出,DeepSeek与其他被美国封杀的中国科技产品最大的不同之处在于——DeepSeek不仅开源,甚至还发布了论文,非常详细和透明地分享了他们是如何搭建这一大模型的。

这也就意味着,即便美国可以封杀掉DeepSeek的手机、网页端的应用,但DeepSeek的大模型、思路和代码都已经融入了全世界的人工智能社区,被包括美国在内的程序人员广泛使用。

据悉,欧洲不少AI公司收到了DeepSeek鼓舞并感到振奋。中国的科研团队可以在芯片被限制、成本有限的情况下,做出媲美甚至赶超美国同类产品的优秀人工智能大模型,他们也有机会实现同样的梦想。

一些欧洲科技从业者还感谢DeepSeek把人工智能大模型的价格给打了下来——他们可以在预算有限的情况下,就能借助DeepSeek实现他们的需求了。

环球时报认为,DeepSeek之所以难以被封杀,并不仅仅只是这个中国的人工智能大模型的开源,亦或是其低廉的成本、价格以及非常优秀的性能。

而是因为,它在欧洲和美国不少人的眼中成为了一种象征、一种理念。相比起一个事物,理念是最难以被封杀的。

【DeepSeek日活突破2000万:达ChatGPT的40%】

国内AI产品榜的最新统计数据显示,DeepSeek应用在上线仅20天后,便取得了令人瞩目的成绩。

其日活跃用户数(DAU)迅速突破2000万大关,具体数字高达2215万。还意味着其DAU已达到ChatGPT日活跃用户的41.6%,并且成功超越了豆包的日活跃用户数1695万。

在全球AI产品日活总榜上,ChatGPT以5323万的日活跃用户数稳居榜首,而DeepSeek则以2215万的日活跃用户数紧随其后,位列第二,豆包则以1695万位列第三。这一排名进一步证明了DeepSeek在全球范围内的广泛影响力和用户基础。

值得一提的是,DeepSeek在上线仅21天时,其月活跃用户数(MAU)便达到了3370万,这一数字使其在全球总榜上成功跻身前四。

此外,截至1月31日,DeepSeek在苹果应用商店的表现同样令人瞩目,它霸占了157个国家/地区的第一名位置,其中甚至包括美国这一重要市场。

另外,DeepSeek也正在招兵买马,根据招聘网站显示,目前已放出了37个招聘职位。

其中,深度学习研究员岗位的薪资水平为50~80k,14薪,工作地点为北京,招聘要求是在校或者应届的硕士生。

【国产AI加速卡昆仑芯全面适配DeepSeek】

短短两周,DeepSeek成为全球增速最快的AI应用,凭借卓越的性能、广泛的应用场景,俨然成为行业标杆,适配和部署也得到了全行业的鼎力支持,昆仑芯现在也加入了这一行列。

昆仑芯前身为百度智能芯片及架构部,2021年4月完成独立融资,首轮估值约130亿元,在国内最早布局AI加速领域,在体系结构、芯片实现、软件系统、场景应用上均有深厚积累。

就在2月5日,也就是蛇年开工当天,昆仑芯新一代产品P800万卡集群点亮,3万卡集群也将于近日点亮。

目前,昆仑芯已完成Deepseek训练推理的全版本适配,而且性能卓越,可一键部署,成本效率极高。

事实上,DeepSeek-V3/R1上线不久,昆仑芯便率先完成了全版本模型适配,包括DeepSeek MoE模型及其蒸馏的Llama/Qwen等小规模dense模型。

同时,昆仑芯也已全面适配文心系列、Llama、Qwen、ChatGLM、Baichuan等各类大模型的推理和训练任务,性能优势明显,并上线运行各类大模型任务。

据介绍,昆仑芯P800可以较好底支撑Deepseek系列MoE模型大规模训练任务,全面支持MLA、多专家并行等特性,只需32台即可支持模型全参训练,高效完成模型持续训练和微调。

P800的显存规格优于同类主流GPU 20-50%,对MoE架构更加友好,且率先支持8bit推理,单机8卡即可运行671B模型,因此更易于部署,可显著降低运行成本。

目前,P800已经快速适配支持了Deepseek-V3/R1的持续全参数训练,LoRA等PEFT能力,提供给用户开箱即用的训练体验。

基于昆仑芯完整的软件生态栈,只需两步,就可以轻松实现在昆仑芯P800上进行DeepSeek-V3/R1推理部署。

【网友热议“有了DeepSeek学语文还有用吗”:老祖宗早就回答过了】

“遇事不决,DeepSeek”,俨然已经成了当下网民的众生相。

随着DeepSeek爆红破圈,AI大模型的使用开始走向普及阶段。以大家最常见的写文案为例,把要求喂给DeepSeek,分分钟就能生成一篇“高质量”的文章,甚至连骂人它也能够“贴心”代劳。

于是,便有了#有了DeepSeek学语文还有用吗# 的话题热搜。

@三联生活周刊 发文称,现在看到一篇规整的文章,越来越多的人都会发出“这不会是AI写的吧?”这样的疑问。

一个必须正视的现实是:要分辨一篇文章究竟是AI生成的,还是真人所写的,正变得前所未有地困难。

两年前,ChatGPT-4刚推出时,世人还是以一种混杂着好奇和逗趣的态度来看待这一新生事物的,对它的提问大抵就像那种“我来考考你”的逗小孩口吻,但现在,随着更强大的DeepSeek出现,生成的文本更能以假乱真,惊叹之余,忧虑和恐慌难免随之蔓延。

事实上,很多人都觉得AI写的比人都强,这无疑会对一般的公式化写作产生冲击。尽管AI所生成的文本只是“精致的平庸”,但大部分的写作毕竟也就是这水平,甚至还有所不如。

一位大学文科教授承认,如果学生用AI来写论文,他会难以甄别,感叹“人文理想的黄昏”正在到来。

对此,文学评论家@斯库里 表示,DS能写诗了,写得比绝大多数人都好。但跨越千年和我们对话的,依旧是“起舞弄清影,何似在人间。”……OK,依旧是“大炮开兮轰他娘”的张宗昌。AI写得再好,也是工具生成的,无意义的堆砌。

他认为,有能力的人,比方说网文作者,比方说动画片导演……完全可以让AI帮忙写诗,来减少自己的工作量。

但如何指示AI,写一首适合自己创造的角色口中能吟诵出来的诗,那又需要自己的能力来作为依托。

同样一个问题,同一个人来问,用完全一致遣词造句,AI给出的答案还不尽相同呢!更何况,如何设定问题,本来就有技巧。

小说作者@白饭如霜 则认为,不学语文你看都看不懂AI怎么用,用不好,也不明白AI生成的东西怎么回事。

无论如何赞美AI,都要牢记一点——没有任何东西是AI创造的。是浩如烟海的人创造了一切:文字,画面,声音。而后AI捏合呈现。

就如图书馆——人不是图书馆,不可能成为图书馆。但图书馆是人建造的,里面的书,也是人一本一本写成的。

“老祖宗早就回答过这个问题了:心生而言立,言立而文明。(摘自《文心雕龙·原道》) ”一位网友说道。

人的思想感情一旦产生,语言也就随之而来;有了语言,文章也就自然形成了,这是自然的规律。

所以,写文章的关键在于“心”,即有感而发。只有用心去写,情感才能自然流露,文章才能有生命力。

【第一波教你用DeepSeek搞钱的人出现了:只有一个目的】

那么,DeepSeek真的是普通人逆天改命的机会吗?

在DeepSeek近乎疯狂的热度下,第一批利用它教你搞钱、炒股的人已经出现了。

经查,在一些电商、视频以及知识付费平台上,出现了多个打着“利用DeepSeek赚钱”名号的课程,还有不少挂着各种教授、行业专家名号的人开直播专门讲授DeepSeek知识。

这些课程种类不一,价格不等,从几十元到几百元都有。甚至有些自媒体以“如何利用DeepSeek日进斗金”“利用DeepSeek快速搞钱十大方法介绍”等标题来吸睛蹭流量。

据了解,这些所谓传授DeepSeek赚钱大法的,本质上是为了将读者引到私域,再通过其他方式赚钱。

比如,先发表一篇“DeepSeek入门到精通”的教学性质文章,然后在文末给出付费社群链接入口,需要支付xxx元元加入博主建立的社群交流。其它类似“教你赚钱”的文章也大多都是一个目的,要求读者加群引流。

还是那句话,打着教你赚钱名号的教程,十有八九都是“大忽悠”。

除了搞钱,还有人用DeepSeek选股。

有网友称,自己有尝试使用DeepSeek选股,主要是为了节省工作量。以前选股需在多个标的里逐一分析,借助DeepSeek先筛选一遍能大幅提高效率。

这些股民会把DeepSeek当成分析助手,输入自己选股逻辑,由DeepSeek选出一些符合条件的股票。

当然,DeepSeek只有辅助作用,只能用来提高效率,因为输入的选股逻辑和最终对结果的筛选,还需人为设定,“自己不懂只听它的,一定亏的裤衩都不剩。”有网友表示。

最后,对于“有人教我用DeepSeek赚钱靠谱吗”这个问题,DeepSeek是这么回答的:

关于“有人教我用DeepSeek赚钱是否靠谱”的问题,需结合当前市场现状和实际案例综合分析:

一、市场现状:培训课程火热但质量参差不齐

课程泛滥与变现模式

DeepSeek爆火后,社交平台涌现大量付费课程,涵盖从基础操作到“快速致富”的各类主题,售价从0.9元到699元不等。部分课程通过“AI选股”“自媒体变现”等噱头吸引用户,最终目的是将流量引至付费社群或私域,例如某“公众号爆文生产课”几天内收入超5万元。

用户评价分化

部分用户认为课程实用,但更多反馈指出内容“鸡肋”,甚至有用户直言“问DeepSeek比买课更有效”。高价课程与实际价值不匹配的现象普遍存在,需警惕夸大宣传。

历史相似性

此类现象并非首次出现,元宇宙、区块链、ChatGPT等热潮中均有类似培训课程收割流量的案例,部分课程短期内收入可达数百万元。

二、可行的DeepSeek应用方向与风险

真实落地的变现路径

企业服务:如法律合同AI审查、自动化流程开发,需结合行业知识(如法律术语、企业流程)和工具使用能力,客单价较高。

内容创作:跨境选品、伪原创洗稿、数字人直播代运营等,依赖市场洞察和本地化资源,例如通过AI分析海外小众需求并联系厂家定制。

垂直领域辅助:农业数据优化、医疗报告摘要等,需合规把控和政策敏感度,如医疗类需声明“AI仅供参考”。

高风险领域需谨慎

AI炒股:虽可辅助筛选股票,但依赖用户自身逻辑设定,盲目跟随易亏损。

玄学赛道(如AI风水):高毛利但涉及合规风险,需规避直接医疗建议或封建迷信宣传。

三、建议与避坑指南

理性评估课程价值

优先选择提供具体案例和可验证结果的课程,避免“速成致富”类标题党。

通过官方文档、开源社区(如GitHub)和免费教程自学基础操作,降低成本。

结合自身资源选择赛道

测试低门槛方向(如AI陪聊、伪原创洗稿),验证可行后规模化。

绑定线下资源(如农业数据优化需地推能力)或技能(如法律知识)提升竞争力。

警惕割韭菜行为

宣称“逆天改命”“All in DeepSeek”的课程多为营销话术,本质是同一批人在不同技术热点中重复变现。

优先选择按需付费或结果导向的服务,避免预付费高价社群。

四、总结

用DeepSeek辅助赚钱的核心逻辑是提升效率,而非替代人工或创造“躺赚”机会。部分课程提供的思路具备可行性,但需结合用户自身技能、资源投入和合规意识。建议通过实践验证方法论,避免盲目跟随培训热潮。